Opis zadań

Connected Clients to nowy sposób zarządzania grupami klientów w Banku. Rola polega na rozwijaniu aplikacji do zarządzania grupami klientów za pomocą interfejsu PEGA.

Główne zadania obejmują:

Działanie jako Solution Architect w domenie Information Capability i Data Architect dla Credit Risk
Tłumaczenie wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych na wysokopoziomowy projekt rozwiązania
Definiowanie szczegółowych projektów rozwiązań na wszystkich poziomach szczegółowości oraz udzielanie wskazówek zespołowi projektowemu
Ułatwianie prac nad wymaganiami biznesowymi z Product Ownerami, Process Ownerami i ekspertami merytorycznymi
Ścisła współpraca ze wszystkimi interesariuszami, innymi architektami i członkami zespołu projektowego
Tworzenie i recenzowanie dokumentacji z perspektywy architektury biznesowej i technicznej
Zarządzanie procesami, artefaktami i dokumentacją opisującą architekturę rozwiązania

Wymagania obowiązkowe

Doświadczenie w pracy z architekturą i wdrażaniem technologii dużych korporacyjnych rozwiązań architektonicznych
Zrozumienie nowoczesnych stosów aplikacji obejmujących technologie open-source i od zewnętrznych dostawców
Doświadczenie w architekturze integracji i popularnych wzorcach integracji wspierających przetwarzanie wsadowe i w czasie rzeczywistym
Zrozumienie architektury danych i informacji, w tym modelowania danych i popularnych technologii zarządzania danymi
Zrozumienie wymagań bezpieczeństwa i doświadczenie we wdrażaniu odpowiednich kontroli w ramach rozwiązań
Doświadczenie w modelowaniu architektury przy użyciu narzędzi, notacji i praktyk modelowania rozwiązań
Silne umiejętności komunikacyjne, w tym zdolność do przewodzenia, budowania konsensusu i pracy w zespole projektowym
Znajomość biznesu bankowego, w tym credit risk i zarządzania portfelem kredytowym

Wymagania mile widziane

Praktyczne doświadczenie w chmurowych hurtowniach danych z wykorzystaniem Snowflake
Doświadczenie w tworzeniu pipeline'ów ETL z użyciem Snowflake
Doświadczenie w konfigurowaniu CI/CD dla pipeline'ów ETL w Snowflake
Doświadczenie w orkiestracji pipeline'ów ETL