Scalo
dodano: 10 godzin temu3Wyświetleń
AI Adoption & Enablement Lead
Miejsce Pracy
Warszawa+Hybrydowo
wynagrodzenie
do 170 PLN / h
- Znajomość jezyka
- -
- Typ oferty
- Działalność gospodarcza
- Doświadczenie
- Powyżej 4 lat
Zakres współpracy
udział w projekcie transformacji AI, którego celem jest wdrożenie AI oraz praktyk Agentic SDLC jako integralnego elementu procesu wytwarzania oprogramowania
wdrażanie, konfigurację i integrację narzędzi AI w środowiskach zespołów wytwórczych IT
projektowanie i budowę workflowów oraz agentów AI wspierających m.in. analizę, development, testy, dokumentację i zarządzanie backlogiem
rozwój i wdrażanie praktyk z obszaru prompt engineering oraz Spec-Driven Development
dobór narzędzi i praktyk AI do konkretnych ról, procesów oraz potrzeb zespołów
praktyczne wsparcie zespołów przy konfiguracji środowisk, budowie workflowów oraz wdrażaniu nowych rozwiązań
prowadzenie technicznych sesji warsztatowych oraz transfer wiedzy podczas realizacji rzeczywistych zadań projektowych
analizę danych dotyczących wykorzystania narzędzi AI oraz identyfikowanie różnic w sposobie ich wykorzystania pomiędzy zespołami
ujednolicanie praktyk i standardów wykorzystania AI w organizacji IT
tworzenie dokumentacji technicznej, standardów, playbooków oraz materiałów do bazy wiedzy
zbieranie i analizę feedbacku oraz iteracyjne doskonalenie wdrożonych rozwiązań
współpracę z zespołami IT, liderami, AI Product Ownerem, AI Coachami oraz Ambasadorami AI
wspieranie zespołów w osiąganiu samodzielności w utrzymaniu i dalszym rozwoju wdrożonych rozwiązań
lokalizacja projektu: Warszawa
tryb realizacji usług: hybrydowo, minimum 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie
budżet projektu: do 170 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług
Kompetencje wymagane
- minimum 5 lat doświadczenia w realizacji projektów IT związanych z wytwarzaniem oprogramowania, np. jako Developer, DevOps, Tester, Analityk, Scrum Master, Product Owner lub w roli pokrewnej
- praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i integracji narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT
- praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających SDLC, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot
- doświadczenie z Agentic SDLC, w tym prompt engineering, Spec-Driven Development oraz projektowanie workflowów i agentów AI
- dobra znajomość SDLC oraz realiów działania zespołów Agile i cross-funkcyjnych
- umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów i przekładania ich na konkretne wdrożenia, standardy i praktyki wykorzystania AI
- doświadczenie w praktycznym wsparciu zespołów oraz transferze wiedzy
- umiejętność analizowania wykorzystania narzędzi AI i feedbacku oraz wykorzystywania danych do optymalizacji i ujednolicania praktyk
- umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i materiałów do bazy wiedzy
- bardzo dobre kompetencje komunikacyjne, umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych oraz współpracy z zespołami technicznymi, liderami i innymi interesariuszami
Mile widziane
- doświadczenie we wdrażaniu narzędzi developerskich lub AI w dużej organizacji
- znajomość zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w środowisku regulowanym
- doświadczenie z frameworkami agentowymi, np. LangGraph, lub znajomość MCP
Co oferujemy
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy