Zakres współpracy

realizację usług w projekcie bankowym,

projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli Machine Learning dla różnych obszarów biznesowych (m.in. churn analysis, fraud prevention, process mining, NLP),

analizę i eksplorację danych w celu identyfikacji trendów, zależności oraz możliwości biznesowych,

pozyskiwanie, integrację i przygotowywanie danych z różnych źródeł na potrzeby analiz i modeli,

ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi w zakresie identyfikacji problemów i definiowania rozwiązań opartych na danych,

przekładanie potrzeb biznesowych na produkty i rozwiązania analityczne o realnej wartości dla organizacji,

prezentowanie wyników analiz, rekomendację oraz koncepcję rozwiązań partnerom biznesowym,

rozwijanie i utrzymywanie środowisk oraz procesów wspierających budowę i wdrażanie modeli ML,

współpracę z zespołami technicznymi przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych,

dbanie o jakość, skalowalność i efektywność tworzonych rozwiązań analitycznych,

lokalizacja projektu: Warszawa,

tryb realizacji usług: hybrydowo - spotkania 2-3 razy w miesiącu w biurze w Warszawie,

budżet projektu: do 100 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane

• min. 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym
• bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu Machine Learning oraz statystyki
• mocne kompetencje analityczne, biznesowe i techniczne zgodne z podejściem T-shaped Data Scientist
• swobodne posługiwanie się językiem SQL w analizie i przetwarzaniu danych
• praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie (m.in. NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib)
• znajomość popularnych bibliotek wykorzystywanych do budowy modeli Machine Learning (znajomość języków Java lub Scala)
• doświadczenie w pracy z Hadoop oraz Apache Spark
• podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji systemami Linux
• umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązanie analityczne lub model ML
• doświadczenie w pozyskiwaniu, eksploracji i przygotowywaniu danych z różnych źródeł
• doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz skutecznym komunikowaniu wartości proponowanych rozwiązań
• umiejętność prezentowania wizji produktu opartego na danych i angażowaniu partnerów biznesowych w jego rozwój

Co oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy