Zakres współpracy

Projektowanie, budowę i wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC w zespołach wytwórczych IT.

Projektowanie i rozwój agentów AI, workflowów, skilli i promptów wspierających proces wytwarzania oprogramowania.

Integrację rozwiązań AI z repozytoriami kodu, narzędziami developerskimi oraz procesami CI/CD, code review i testami.

Wdrażanie i rozwój praktyk Spec-Driven Development oraz innych podejść wspierających wykorzystanie AI w SDLC.

Projektowanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG, automatyzację i architektury agentowe.

Analizę potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania i inicjatywy AI.

Prowadzenie technicznego discovery oraz warsztatów wspierających projektowanie i wdrażanie rozwiązań.

Monitorowanie wykorzystania wdrożonych rozwiązań, mierzenie efektów oraz ich iteracyjny rozwój.

Analizę wartości biznesowej rozwiązań AI oraz optymalizację kosztów wykorzystania modeli.

Praktyczny transfer wiedzy poprzez m.in. pair/mob programming, code review oraz wspólne projektowanie i budowę rozwiązań.

Tworzenie i ujednolicanie standardów wykorzystania AI oraz dobór praktyk Agentic SDLC do różnych ról i zadań w zespołach.

Wspieranie zespołów w samodzielnym utrzymaniu i dalszym rozwoju wdrożonych rozwiązań.

Lokalizacja i tryb

Warszawa, hybrydowo – minimum 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie, pozostała część usług realizowana zdalnie.

Budżet

Do 165 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane

• Minimum 5 lat doświadczenia w technicznej realizacji projektów związanych z wytwarzaniem oprogramowania
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających SDLC
• Praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów
• Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI
• Znajomość LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
• Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z repozytoriami, procesami CI/CD, code review i testami
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne rozwiązania AI
• Doświadczenie w praktycznym transferze wiedzy inżynierskiej
• Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji
• Bardzo dobre kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne

Mile widziane

• Praktyczne doświadczenie z frameworkami agentowymi, np. LangGraph
• Znajomość Model Context Protocol (MCP)
• Doświadczenie z rozwiązaniami RAG i modelami open-source
• Doświadczenie w realizacji projektów dla sektora finansowego lub innego środowiska regulowanego
• Doświadczenie w mierzeniu efektywności wdrożeń AI oraz optymalizacji kosztów wykorzystania modeli

Co oferujemy

• Możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services
• Zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
• Dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej