Zakres współpracy

projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących Agentic AI w celu usprawnienia procesu wytwarzania oprogramowania (SDLC)

budowa i integracja agentów AI wspierających analizę wymagań, planowanie, development, testowanie oraz zapewnianie jakości technicznej

wykorzystanie Azure AI Foundry i usług AI dostępnych w ekosystemie Microsoft Azure

projektowanie i implementacja rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation), w tym wyszukiwania kontekstowego, embeddingów i integracji z bazami wiedzy

integracja modeli i agentów AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi oraz procesami DevOps

projektowanie automatyzacji wspierających procesy CI/CD, code review, testy automatyczne i kontrolę jakości kodu

przygotowywanie prototypów i rozwiązań Proof of Concept (PoC) oraz walidacja hipotez technologicznych

analiza możliwości zastosowania AI w poszczególnych etapach SDLC oraz identyfikacja obszarów o największym potencjale automatyzacji

ocena skuteczności opracowywanych rozwiązań i rekomendowanie kierunków ich dalszego rozwoju

współpraca z zespołami developerskimi, architektami oraz ekspertami odpowiedzialnymi za procesy SDLC

udział w inicjatywach badawczo-rozwojowych (R&D) związanych z praktycznym wykorzystaniem AI w procesach IT

model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie

budżet projektu: do 145 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług

Kompetencje wymagane

• bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI dostępnych w ekosystemie Microsoft Azure
• praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań opartych na agentach AI (Agentic AI)
• doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG, obejmujących wyszukiwanie kontekstowe, wektoryzację, embeddingi oraz integrację z bazami wiedzy i dokumentami
• umiejętność integracji modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi i procesami DevOps
• doświadczenie developerskie, preferencyjnie w Javie lub technologiach pokrewnych, umożliwiające swobodne poruszanie się w procesie wytwarzania oprogramowania
• znajomość procesów SDLC, CI/CD, code review, testów automatycznych oraz praktyk zapewniania jakości oprogramowania
• umiejętność szybkiego prototypowania, walidacji hipotez i rozwijania rozwiązań w podejściu eksperymentalnym R&D
• samodzielność w analizowaniu problemów i proponowaniu rozwiązań technicznych
• umiejętność współpracy z zespołami developerskimi, architektami i ekspertami odpowiedzialnymi za procesy SDLC
• umiejętność przekładania możliwości AI na konkretne usprawnienia procesów developerskich
• nastawienie na tworzenie praktycznych rozwiązań, prototypów i automatyzacji możliwych do wdrożenia w organizacji

Mile widziane

• znajomość Azure DevOps, GitHub lub GitLab
• doświadczenie z SonarQube i narzędziami do analizy jakości kodu
• znajomość narzędzi do automatyzacji testów oraz rozwiązań wspierających procesy development i delivery

Co oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy