Zakres współpracy

rozwój rozwiązania Chat with Data, umożliwiającego zadawanie pytań dotyczących danych w języku naturalnym

projektowanie i implementacja mechanizmów interpretacji intencji użytkowników oraz generowania i bezpiecznego wykonywania zapytań

rozwój rozwiązań wykorzystujących LLM oraz frameworki takie jak LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI

integracja modeli językowych z danymi oraz usługami backendowymi

wykorzystanie Google BigQuery do analizy danych, tworzenia zapytań SQL i optymalizacji ich wydajności oraz kosztów

testowanie i ocena jakości odpowiedzi generowanych przez rozwiązania oparte na LLM

rozwój Unstructured Data Repository (UDR) – platformy do przetwarzania, przechowywania i udostępniania danych niestrukturalnych

współpraca przy rozwoju procesów przetwarzania dokumentów, obrazów i nagrań audio, w tym OCR, ASR, ekstrakcji treści oraz embeddingów

projektowanie i rozwój usług oraz integracji REST API

analiza i diagnozowanie problemów związanych z działaniem systemów GenAI

uwzględnianie zagadnień bezpieczeństwa, jakości i niezawodności rozwiązań AI

współpraca w ramach inicjatyw Formacji Sztucznej Inteligencji (P0148)

model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie

budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług

Kompetencje wymagane

• bardzo dobra znajomość Javy i/lub Pythona
• praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących Large Language Models (LLM)
• znajomość co najmniej jednego frameworka AI, np. LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI
• znajomość Google BigQuery, w tym SQL, modelowania danych oraz optymalizacji kosztów i wydajności
• doświadczenie w tworzeniu usług i integracji REST API
• umiejętność testowania i diagnozowania systemów opartych na LLM
• znajomość dobrych praktyk projektowania, tworzenia, wdrażania i utrzymywania oprogramowania
• solidne podstawy inżynierii oprogramowania oraz gotowość do rozwoju kompetencji w obszarze Chat with Data, danych niestrukturalnych i AI

Mile widziane

• doświadczenie z NL2SQL, conversational analytics lub BI-as-chat
• znajomość RAG, embeddingów, chunkingu i re-rankingu
• doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów, obrazów lub nagrań audio, w tym OCR, ASR, ekstrakcji tekstu i transkrypcji
• doświadczenie w ewaluacji systemów GenAI, testach offline i online oraz wersjonowaniu promptów
• znajomość semantic layer, metrics layer, cache’owania i preagregacji
• znajomość MCP i architektur agentowych
• doświadczenie z bazami wektorowymi, np. Qdrant, Pinecone, Weaviate lub Milvus
• znajomość baz grafowych, np. Neo4j, oraz podejścia GraphRAG
• znajomość FastAPI, Kubernetes, Cloud Run i Pub/Sub
• znajomość języka Rust
• doświadczenie w środowiskach regulowanych, obejmujących audyt, klasyfikację danych, kontrolę dostępu i ochronę danych wrażliwych

Co oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy