AI Engineer

Zakres współpracy

projektowanie, rozwój, testowanie i wdrażanie funkcjonalności opartych na sztucznej inteligencji w ramach platformy z obszaru FinTech / Digital Commerce

projektowanie architektury nowych funkcjonalności oraz budowanie skalowalnych, bezpiecznych i wydajnych usług AI

rozwijanie integracji z wykorzystaniem Large Language Models (LLM) oraz usług i rozwiązań AI/ML

projektowanie i rozwój API, mikrousług oraz rozwiązań opartych na architekturze systemów rozproszonych

szacowanie prac, przeprowadzanie przeglądów kodu oraz dbanie o jakość, skalowalność, bezpieczeństwo i łatwość utrzymania rozwiązań

mentoring inżynierów oraz wspieranie zespołu w podejmowaniu decyzji technicznych

ocenę i wdrażanie nowych technologii, bibliotek, frameworków AI oraz dobrych praktyk inżynierskich

tryb realizacji usług: zdalnie

budżet projektu: do 150 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług

Kompetencje wymagane

• doświadczenie na stanowisku Software Engineer, AI Engineer lub Machine Learning Engineer
• zaawansowana znajomość Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji i usług wykorzystujących AI
• doświadczenie w pracy z Large Language Models (LLM), usługami AI lub rozwiązaniami Machine Learning
• bardzo dobra znajomość zasad inżynierii oprogramowania, wzorców projektowych, testowania oraz projektowania skalowalnych i łatwych w utrzymaniu rozwiązań
• projektowanie i rozwijanie API, mikrousług oraz systemów rozproszonych
• znajomość baz danych SQL i NoSQL
• praca ze środowiskami chmurowymi, preferowane AWS, oraz znajomość CI/CD i środowisk kontenerowych
• j. Angielski na poziomie C1

Mile widziane

• tworzenie rozwiązań Generative AI i asystentów AI
• wdrażanie modeli AI/ML do środowisk produkcyjnych oraz znajomość praktyk MLOps
• doświadczenie w obszarze FinTech, e-commerce, marketplace lub digital commerce
• mentoring inżynierów i rozwijanie kompetencji zespołu
• znajomość nowych technologii, bibliotek i frameworków AI

Co oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy