Business Analyst

Zakres współpracy

analiza i modelowanie procesów związanych z zarządzaniem jakością danych, profilowaniem danych, certyfikacją danych oraz obsługą problemów jakości danych,

zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz funkcjonalnych,

współpraca z właścicielami danych, data stewardami, przedstawicielami biznesu i zespołami IT,

identyfikacja zależności pomiędzy powiązanymi inicjatywami oraz opracowywanie rekomendacji biznesowych,

opracowywanie modeli procesów biznesowych, przypadków użycia i dokumentacji projektowej,

przygotowywanie materiałów wspierających definiowanie produktów projektu, jego zakresu oraz architektury logicznej rozwiązania,

analiza możliwości wykorzystania informacji o jakości danych, metadanych, data lineage i właścicielstwie danych w procesach monitorowania, profilowania i certyfikacji danych,

prowadzenie warsztatów analitycznych i uzgadnianie wymagań z interesariuszami,

wsparcie przygotowania rozwiązania do etapu realizacji oraz opracowywanie wymagań wdrożeniowych,

współpraca w ramach projektów realizowanych w metodykach Agile lub hybrydowych.

Model realizacji usług

hybrydowy – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie lub Wrocławiu.

budżet projektu: do 140 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane

• minimum 5 lat doświadczenia w analizie biznesowej
• doświadczenie w prowadzeniu analiz biznesowych w dużych organizacjach
• umiejętność identyfikacji, modelowania i dokumentowania procesów biznesowych z wykorzystaniem BPMN / UML
• doświadczenie w opracowywaniu wymagań biznesowych i funkcjonalnych dla rozwiązań IT
• praktyczna znajomość Jira, Confluence oraz MS Office
• umiejętność współpracy z interesariuszami biznesowymi, architektami i zespołami technologicznymi
• doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu warsztatów analitycznych i uzgadnianiu wymagań
• znajomość rozwiązań chmurowych, w szczególności Google Cloud Platform (GCP)
• doświadczenie w projektach realizowanych w metodykach Agile lub hybrydowych
• wysoko rozwinięte umiejętności analityczne, syntezy złożonych informacji oraz przygotowywania rekomendacji biznesowych

Mile widziane

• doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym
• znajomość zagadnień związanych z katalogiem danych, metadanymi, data lineage, produktami danych i certyfikacją danych
• znajomość podstaw SQL oraz relacyjnych baz danych

Co oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy