Zakres współpracy

Prowadzenie analizy systemowej dla rozwiązań związanych z integracją danych, hurtowniami danych oraz platformami Data Lake/Lakehouse.

Projektowanie rozwiązań opartych o Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub oraz Cloud SQL (PostgreSQL).

Translacja wymagań biznesowych na wymagania techniczne i specyfikacje dla zespołów deweloperskich.

Modelowanie danych dla hurtowni danych, operacyjnych składnic danych (ODS) oraz środowisk Data Lake.

Analiza i projektowanie procesów ETL/ELT oraz Data Pipelines.

Tworzenie dokumentacji analitycznej, funkcjonalnej, systemowej i technicznej.

Projektowanie integracji z wykorzystaniem REST API, SOAP, plików wymiany danych, kolejek komunikatów (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub) oraz mikroserwisów.

Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji Source-To-Target Mapping (STM).

Modelowanie rozwiązań z wykorzystaniem UML oraz przygotowywanie diagramów systemowych.

Definiowanie kryteriów akceptacyjnych i wymagań wspierających procesy testowe.

Analiza schematów XML/XSD oraz projektowanie modeli relacyjnych.

Współpraca z architektami, programistami, testerami, Product Ownerami oraz interesariuszami biznesowymi.

Wsparcie zespołów projektowych na etapach analizy, implementacji, testów oraz wdrożeń.

Model świadczenia usług

Model hybrydowy obejmujący 2 dni w tygodniu z biura w Warszawie.

Budżet: do 125 zł netto + VAT/H/B2B

Kompetencje wymagane

• Minimum 5 lat doświadczenia w projektach integracyjnych, hurtowniach danych lub środowiskach Data Lake
• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze analizy
• Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu analiz systemowych w złożonych projektach
• Praktyczne doświadczenie w modelowaniu danych oraz projektowaniu procesów integracyjnych
• Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud SQL)
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych
• Doświadczenie w projektowaniu procesów ETL/ELT i Data Pipelines
• Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej, funkcjonalnej i analitycznej
• Praktyczna znajomość Source-To-Target Mapping (STM)
• Doświadczenie w integracjach opartych o REST API, SOAP, pliki wymiany danych i kolejki komunikatów
• Znajomość UML oraz projektowania rozwiązań systemowych
• Doświadczenie w pracy z Jira oraz Confluence

Co oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy