Data Scientist

Zakres współpracy

realizację usług w projektach bankowych z obszarów takich jak proces mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP,

projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli Machine Learning dla różnych obszarów biznesowych,

analizę i eksplorację danych w celu identyfikacji trendów, zależności oraz możliwości biznesowych,

pozyskiwanie, integrację i przygotowywanie danych z różnych źródeł na potrzeby analiz i modeli,

ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi w zakresie identyfikacji problemów i definiowania rozwiązań opartych na danych,

przekładanie potrzeb biznesowych na produkty i rozwiązania analityczne o realnej wartości dla organizacji,

prezentowanie wyników analiz, rekomendację oraz koncepcję rozwiązań partnerom biznesowym,

rozwijanie i utrzymywanie środowisk oraz procesów wspierających budowę i wdrażanie modeli ML,

współpracę z zespołami technicznymi przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych,

dbanie o jakość, skalowalność i efektywność tworzonych rozwiązań analitycznych,

lokalizacja projektu: Warszawa,

tryb realizacji usług: hybrydowo - spotkania 2-3 razy w miesiącu w biurze w Warszawie,

budżet projektu: do 135 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane

min. 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym,

bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu Machine Learning oraz statystyki,

mocne kompetencje analityczne, biznesowe i techniczne zgodne z podejściem T-shaped Data Scientist,

swobodne posługiwanie się językiem SQL w analizie i przetwarzaniu danych,

praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie (m.in. NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib),

znajomość popularnych bibliotek wykorzystywanych do budowy modeli Machine Learning (znajomość języków Java lub Scala),

doświadczenie w pracy z Hadoop oraz Apache Spark,

podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji systemami Linux,

umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązanie analityczne lub model ML,

doświadczenie w pozyskiwaniu, eksploracji i przygotowywaniu danych z różnych źródeł,

doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz skutecznym komunikowaniu wartości proponowanych rozwiązań,

umiejętność prezentowania wizji produktu opartego na danych i angażowaniu partnerów biznesowych w jego rozwój.

Co oferujemy

możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,

zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,

dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.