Zakres współpracy

projektowanie modeli danych dla systemów transakcyjnych i analitycznych

tworzenie, rozwój i optymalizacja struktur bazodanowych PostgreSQL

optymalizacja wydajności baz danych zawierających miliardy rekordów

analiza planów wykonania zapytań oraz optymalizacja SQL i PL/pgSQL

projektowanie i wdrażanie strategii indeksowania oraz partycjonowania tabel

konfiguracja i optymalizacja mechanizmów vacuum, analyze i autovacuum

projektowanie i wdrażanie rozwiązań wysokiej dostępności (HA) oraz replikacji danych

monitorowanie wydajności baz danych i identyfikowanie wąskich gardeł

integracja PostgreSQL z rozwiązaniami opartymi na Python, Kafka i RabbitMQ

projektowanie i optymalizacja procesów ETL oraz przetwarzania danych JSON i XML

rozwój rozwiązań hurtownianych i Data Lake

udział w projektowaniu skalowalnej architektury przetwarzania danych near real-time

przeprowadzanie code review oraz mentoring mniej doświadczonych specjalistów

współpraca z analitykami, architektami i zespołami biznesowymi w metodykach Agile

model realizacji usług: hybrydowy – 1x w miesiącu w biurze klienta w Warszawie

budżet projektu: do 140 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług

Kompetencje wymagane

• minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego z PostgreSQL
• ukończone studia wyższe na kierunku informatycznym lub pokrewnym z obszaru STEM, potwierdzone dyplomem co najmniej inżyniera
• bardzo dobra znajomość SQL oraz PL/pgSQL, w tym tworzenia funkcji, procedur i triggerów
• zaawansowana znajomość architektury PostgreSQL oraz mechanizmów optymalizacji wydajności
• doświadczenie w projektowaniu relacyjnych modeli danych, normalizacji i denormalizacji
• praktyczna znajomość partycjonowania tabel oraz indeksów B-Tree, Hash, GIN, GiST i BRIN
• doświadczenie z materialized views, vacuum, analyze, autovacuum i monitoringiem wydajności
• doświadczenie w analizie planów wykonania zapytań, optymalizacji indeksów i strojeniu baz danych
• praktyczna znajomość procesów ETL i ich optymalizacji
• doświadczenie w przetwarzaniu dużych wolumenów danych, w tym baz zawierających miliardy rekordów
• znajomość środowiska Linux
• doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu mechanizmów wysokiej dostępności oraz replikacji PostgreSQL
• znajomość integracji PostgreSQL z Python oraz Kafka/RabbitMQ
• doświadczenie w przetwarzaniu danych JSON i XML
• znajomość zagadnień związanych z hurtowniami danych, Data Lake i rozwiązaniami Big Data
• umiejętność współpracy projektowej, prowadzenia code review i dzielenia się wiedzą techniczną

Co oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy