Senior AI Engineer

Zakres współpracy

branża bankowa, projektowanie, rozwój oraz utrzymanie rozwiązań Agentic AI wykorzystywanych w procesach biznesowych banku, budowę, rozwój i utrzymanie systemów opartych o Large Language Models (LLM), projektowanie i implementację rozwiązań RAG (Retrieval Augmented Generation), budowę architektur wieloagentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak Agno, LangGraph lub rozwiązań równoważnych, integrację agentów AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API oraz usług integracyjnych, projektowanie i rozwój komponentów AI w języku Python, rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI, tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu oraz obserwowalności rozwiązań AI, optymalizację jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI, współpracę z zespołami biznesowymi, architektami, zespołami IT oraz bezpieczeństwa przy wdrażaniu rozwiązań AI, projektowanie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań Agentic AI zgodnie z wymaganiami biznesowymi, budowę oraz rozwój platformy Agentic AI opartej o framework Agno, rozwój komponentów Machine Learning oraz ich integrację z rozwiązaniami Agentic AI i LLM, optymalizację efektywności, kosztów oraz jakości działania rozwiązań opartych o AI, świadczenie usług w modelu hybrydowym obejmującym obecność w biurze w Warszawie 1 raz w tygodniu, stawkę do 190 PLN/h w oparciu o współpracę B2B.

Kompetencje wymagane

• minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w języku Python
• minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań LLM, RAG lub Agentic AI
• praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o LLM
• praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań RAG
• doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań Agentic AI
• znajomość frameworków Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub rozwiązań równoważnych
• doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API
• znajomość bibliotek i frameworków ML/AI, w szczególności PyTorch, TensorFlow oraz Hugging Face
• praktyczna znajomość baz wektorowych, takich jak Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Milvus lub równoważnych
• znajomość zagadnień związanych z embeddings, rerankingiem oraz optymalizacją jakości odpowiedzi modeli
• doświadczenie w budowie usług backendowych z wykorzystaniem FastAPI
• znajomość zagadnień obserwowalności i ewaluacji systemów AI, w szczególności Langfuse, LangSmith, Promptfoo lub DeepEval
• znajomość Docker oraz Kubernetes lub OpenShift
• znajomość zagadnień MLOps i LLMOps
• doświadczenie w realizacji produkcyjnych projektów związanych z AI
• doświadczenie w integracji rozwiązań AI z architekturą enterprise
• umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI w środowisku enterprise
• umiejętność współpracy z biznesem oraz zespołami technicznymi
• mile widziane doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub innym środowisku regulowanym

Co oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy