OpenAI wchodzi do energetyki. ADNOC chce używać AI od odwiertu po sprzedaż

OpenAI wchodzi do energetyki. ADNOC chce używać AI od odwiertu po sprzedaż

Sztuczna inteligencja coraz wyraźniej wychodzi poza biura, marketing i tworzenie treści. Kolejnym miejscem, gdzie ma być wykorzystywana na dużą skalę, jest energetyka.

2 listopada OpenAI, koncern energetyczny ADNOC oraz firma technologiczna G42 ogłosiły wieloletnią współpracę w Abu Zabi. Celem jest wdrożenie zaawansowanych modeli AI do analizowania danych i wspierania decyzji w całym łańcuchu działalności ADNOC.

Reuters informuje, że ADNOC ma być pierwszą firmą energetyczną wykorzystującą platformę OpenAI Frontier w tak szerokim zakresie.

AI ma połączyć dane z różnych części biznesu

Najważniejszy element tej współpracy nie polega na dodaniu kolejnego chatbota do firmowych narzędzi.

ADNOC chce wykorzystać modele AI do łączenia informacji, które dziś funkcjonują w wielu oddzielnych systemach: od danych o złożach i odwiertach, przez przetwarzanie i rafinację, aż po logistykę, sprzedaż i handel energią.

Według oficjalnego komunikatu pierwsze wdrożenia mają obejmować dwa obszary.

Pierwszy dotyczy planowania rozwoju pól wydobywczych. System ma analizować dziesiątki lat danych z tysięcy odwiertów, wielu złóż i setek instalacji powierzchniowych, a następnie pomagać przygotowywać plany rozwoju całego pola znacznie szybciej niż obecnie.

Drugi ma łączyć informacje o produkcji, kosztach, popycie, cenach, marżach i logistyce tak, aby skutki decyzji można było oceniać w całym łańcuchu, a nie osobno dla każdej części firmy.

Szczegóły współpracy opisał ADNOC w oficjalnym komunikacie.

AI trafia tam, gdzie pracują maszyny, inżynierowie i operatorzy

Ten przykład dobrze pokazuje zmianę, która zachodzi wokół sztucznej inteligencji.

Jeszcze niedawno większość dyskusji koncentrowała się na generowaniu tekstów, kodu czy grafik. W przemyśle AI ma jednak zupełnie inne zadania.

Może analizować dane z urządzeń, wykrywać anomalie, wspierać planowanie produkcji, przewidywać skutki różnych scenariuszy oraz pomagać specjalistom podejmować decyzje na podstawie ogromnych zbiorów informacji.

ADNOC już wcześniej rozwijał własne rozwiązania tego typu. Firma deklaruje ponad 200 zastosowań AI oraz 70 przypadków wykorzystania robotyki w takich obszarach jak wiercenia, produkcja, infrastruktura, logistyka i transport.

To nie oznacza automatycznego zastępowania ludzi

W przypadku tego wdrożenia istotny jest jeden szczegół: firmy podkreślają, że przy decyzjach o większych konsekwencjach nadzór ma pozostać po stronie specjalistów.

AI ma przede wszystkim skracać czas analizy i pomagać połączyć informacje, które wcześniej były oceniane oddzielnie.

W energetyce ma to szczególne znaczenie, ponieważ pojedyncza decyzja może dotyczyć jednocześnie produkcji, bezpieczeństwa, kosztów, logistyki i sprzedaży.

Zamiast zastępować inżyniera, system może więc stać się kolejnym narzędziem wykorzystywanym przez ludzi odpowiedzialnych za procesy techniczne i biznesowe.

Granica między IT a przemysłem coraz bardziej się zaciera

Takie projekty zmieniają również zestaw kompetencji potrzebnych w firmach przemysłowych.

Energetyka nadal potrzebuje elektryków, automatyków, operatorów, inżynierów utrzymania ruchu czy specjalistów od infrastruktury. Coraz częściej obok nich pojawiają się jednak osoby zajmujące się analizą danych, systemami AI, oprogramowaniem i integracją informacji z maszyn.

W Polsce podobne połączenie techniki i cyfryzacji widać już w ogłoszeniach związanych z automatyką przemysłową, utrzymaniem ruchu i nowoczesnymi liniami produkcyjnymi. Osoby zainteresowane takim kierunkiem mogą sprawdzić aktualne oferty pracy dla automatyków na Jober.pl.

Energetyka staje się kolejnym poligonem dla zaawansowanej AI

Partnerstwo OpenAI, ADNOC i G42 jest jednym z wyraźniejszych przykładów tego, jak szybko sztuczna inteligencja przenosi się do branż, które wcześniej kojarzyły się głównie z ciężkim przemysłem i infrastrukturą.

Nie chodzi już wyłącznie o analizę raportów czy automatyzację pracy biurowej.

AI ma pomagać podejmować decyzje dotyczące odwiertów, instalacji, produkcji, transportu i sprzedaży energii.

To ważny kierunek także z punktu widzenia rynku pracy. Im bardziej przemysł staje się cyfrowy, tym częściej obok tradycyjnej wiedzy technicznej potrzebne będą kompetencje związane z danymi, automatyką i oprogramowaniem.

Energetyka nie staje się branżą IT. Ale granica między tymi dwoma światami robi się coraz cieńsza.