Główne zadania

• Zbieranie i analizowanie wymagań biznesowych.
• Projektowanie, rozwijanie i utrzymanie modeli danych oraz odpornych pipeline'ów danych.
• Przejmowanie odpowiedzialności za dostawy od wymagań przez implementację, testowanie aż po wdrożenie produkcyjne.
• Budowanie rozwiązań z użyciem SQL, Python, Snowflake, dbt i Airflow.
• Integracja danych przez enterprise API i inne źródła danych.
• Automatyzacja i stosowanie nowoczesnych praktyk inżynierskich, w tym CI/CD i automatyczne testowanie.
• Zapewnienie długoterminowej utrzymywalności, stabilności i niezawodności dostarczanych rozwiązań.

Wymagania

• Minimum 4 lata doświadczenia w Data Engineering i Data Warehousing.
• Silne doświadczenie w SQL i Python.
• Udokumentowane doświadczenie ze Snowflake, dbt i Airflow.
• Silne umiejętności modelowania danych i projektowania skalowalnych, odpornych pipeline'ów danych.
• Doświadczenie z integracjami API i nowoczesnymi architekturami danych.
• Solidne praktyki inżynierii oprogramowania w tym Git, CI/CD, automatyczne testowanie i DevOps.